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Deutscher Biopharma-Kunde

Data Model & Ontology

FAIR-fähiger Daten-Blueprint

Ausgangslage

Eine Kontrastmittel-Forschungsabteilung mit dem Ziel, den Übergang von früher Forschung zu früher Entwicklung zu beschleunigen, aber mit Daten verstreut über Spreadsheets, Formate und Workflows, ohne gemeinsame Sicht darauf, was existiert, wo es liegt und wie es fliesst.

Lösung

Eine lösungsagnostische Initiative für ein Kontrastmittel-fokussiertes Datenmodell mit abgestimmter Ontologie: eine gemeinsame End-to-End-Sicht darauf, welche Daten existieren, wie sie durch die Forschungseinheiten fließen und wie sie strukturiert sein müssen, um FAIR, konsistent und wiederverwendbar zu sein.

Ergebnisse

Gemeinsame Klarheit über Daten, ihre Ablage und ihren Fluss durch den Forschungs-Workflow. Abgestimmte Definitionen und KPI-Readiness für verlässlichere Entscheidungen. Klarere Ownership, früh sichtbare Lücken und ein skalierbarer, zukunftssicherer Blueprint für KI- und ML-fähige Datenerfassung.

Rolle von inite

inite leitete die As-is-Analyse von Spreadsheets, Formaten und Workflows, identifizierte Lücken und Inkonsistenzen, designte das konzeptionelle To-be-Datenmodell samt End-to-End-Datenfluss-Framework und moderierte Alignment-Workshops zu Entitäten, Definitionen und Ontologie.

“Datenmodell und Ontologie gaben uns eine gemeinsame Sprache und eine klare End-to-End-Sicht auf den Informationsfluss in unserer Forschung. Es entstand ein solides, FAIR-fähiges Fundament, mit dem wir die Erfassung standardisieren, Konsistenz verbessern und künftige Digitalisierung und Advanced Analytics ermöglichen können.”

Head of Contrast Media Research · Global Pharma Company